Rectoly 在你自己的裝置上翻譯論文：離線翻譯 PDF，不經過雲端

裝置端 AI 翻譯，指的是翻譯模型就在你手上的這台機器上執行——你的 Windows 或 Linux 電腦、你的 Mac、你的 iPad 或 iPhone、你的 Android 平板或手機——論文的文字從不傳送到任何伺服器，不論是我們的還是別人的。Rectoly 的新版本加入的正是這一點：下載一次模型，打開一篇論文，每個段落的譯文就會出現在它的下方，由你自己的硬體產生。

閱讀時你看到的

Rectoly 的閱讀模式會按照論文自身的結構，以適合閱讀的寬度重新排版。翻譯就建立在這之上：每個段落都保持原來的位置，譯文直接放在原文下方，所以你可以用自己的語言閱讀，又不必離開頁面就能對照原文核對。你也可以把 PDF 頁面本身在原文與譯文之間切換——同樣的分欄、同樣的圖，一鍵切回。（在 Windows、Linux 與 Android 上，這個版本會讓含有公式的段落在頁面上保持原文。）

引擎會在你打開的論文裡提前翻譯，所以接下來的段落通常在你讀到之前就已經準備好了。

翻譯後仍然完好的東西

研究論文裡充滿了翻譯者不該碰的東西。Rectoly 會遮住數學公式、數字、[12] 這樣的引文標記和你固定下來的術語，繞過它們進行翻譯，然後在事後逐一檢查它們是否完好無缺地保留下來。沒有通過檢查的段落會顯示原文，而不是一個錯誤的猜測；而每篇論文的術語從第一頁到最後一頁都保持一致。

哪些裝置，哪些語言

• Windows 與 Linux（Rectoly 2.0，兩個版本）： 把英文論文翻譯成應用程式本身所用語言中、我們已在真實論文上測過品質的 18 種語言。有支援 Vulkan 的顯示卡時，一個段落約需 1.5 秒；沒有的話由處理器來做，速度慢到 Rectoly 只翻譯螢幕上的段落。
• iPad、iPhone 與 Mac（新版本 5.0.0）： 英文論文譯成 19 種語言。我們尚未測完的語言會交給系統翻譯（在 Mac 上需要 macOS 26 或更新版本），應用程式會在這時說明。在 Mac 上，模型透過 Metal 在 GPU 上執行；在我們用來評估的 Apple 晶片 Mac 上，一個段落約需兩秒。
• Android（Rectoly 2.0，兩個版本）： 和電腦上相同的 18 種語言。在裝置本身翻譯大約需要 8 GB 或更多記憶體；記憶體不夠的裝置可以把工作交給配對的電腦。下載完成後 Rectoly 會測量裝置的速度：快的裝置會在打開的論文裡提前翻譯，慢一些的裝置只翻譯螢幕上的段落。

模型約 2.5 GB，從我們自己的伺服器下載一次，透過 llama.cpp 執行。下載之後，斷網也能翻譯——在飛機上、在檔案館裡，在任何地方。

你的電腦可以替 iPad 或 Android 裝置翻譯

跑不動模型的 iPad——或者你不想讓它發熱的 iPad——可以透過你自己的網路把工作交給你 Windows 或 Linux 電腦上的 Rectoly；與同一台電腦配對的 Android 裝置——即使是記憶體不足以執行模型的裝置——也一樣，而且自己不必下載模型。裝置把段落用只有這兩台機器持有的金鑰加密後送出，電腦用它的顯示卡作答，結果與論文保存在一起，所以每台裝置顯示的都是同一份譯文。不在家時，iPad 或 Android 裝置可以在你自己的 Mendeley 或 Zotero 文獻庫裡、論文旁邊留下一個請求；電腦接到後，用自己那份 PDF 翻譯，再把譯文儲存到同一個地方。論文本身從不經過我們的伺服器。

常見問題

我的論文會被上傳到哪裡嗎？不會。模型在你自己的機器上執行。當你的 iPad 或 Android 裝置請你的電腦翻譯時，段落只在你自己的網路內傳輸，並為這兩台機器加密；當你從外面發出請求時，經過我們中繼的只有一個加密的訊號，從來不是文字。

譯文儲存在哪裡？在裝置上；並且——為了讓你的其他裝置也能重複使用——作為附在論文上的檔案儲存在你自己的 Mendeley 文獻庫中（預設開啟，可以關閉），或者在你同意後儲存到你自己的 Zotero 儲存空間。絕不會儲存到群組文獻庫。

要花多少錢？除了應用程式本身，什麼都不用。翻譯包含在一次性購買中，Windows、Mac、Linux、iPad 與 Android 都一樣。沒有訂閱，沒有按頁收費，也不需要 API 金鑰。

電腦需要什麼配備？ 8 GB 記憶體和支援 AVX2 的 CPU；有支援 Vulkan 的顯示卡會更快。模型需要約 3 GB 的可用空間。

完整介紹請看功能頁：iPad 上的翻譯、電腦上的翻譯（Windows、Mac、Linux）與 Android 上的翻譯。