Rectoly 在你自己的设备上本地翻译论文：离线翻译 PDF，不经过云端

本地 AI 翻译，指的是翻译模型就运行在你手里的这台机器上——你的 Windows 或 Linux 电脑、你的 Mac、你的 iPad 或 iPhone、你的 Android 平板或手机——论文的文字从不发送到任何服务器，无论是我们的还是别人的。Rectoly 的新版本加入的正是这个：下载一次模型，打开一篇论文，每个段落的译文就会出现在它的下方，由你自己的硬件生成。

阅读时你看到的

Rectoly 的阅读模式会按论文自身的结构，以适合阅读的宽度重新排版。翻译就建立在这之上：每个段落都保持原来的位置，译文直接位于原文下方，所以你可以用自己的语言阅读，又不用离开页面就能对照原文核对。你也可以把 PDF 页面本身在原文和译文之间切换——同样的分栏、同样的图，一键切回。（在 Windows、Linux 和 Android 上，这个版本会让含有公式的段落在页面上保持原文。）

引擎会在你打开的论文里提前翻译，所以接下来的段落通常在你读到之前就已经准备好了。

翻译后仍然完好的东西

研究论文里充满了翻译者不该碰的东西。Rectoly 会遮住数学公式、数字、[12] 这样的引文标记和你固定下来的术语，绕过它们进行翻译，然后在事后逐一检查它们是否完好无损地保留了下来。没有通过检查的段落会显示原文，而不是一个错误的猜测；而每篇论文的术语从第一页到最后一页都保持一致。

哪些设备，哪些语言

• Windows 和 Linux（Rectoly 2.0，两个版本）： 把英文论文翻译成应用本身所用语言中、我们已在真实论文上测过质量的 18 种语言。有支持 Vulkan 的显卡时，一个段落约需 1.5 秒；没有的话由处理器来做，速度慢到 Rectoly 只翻译屏幕上的段落。
• iPad、iPhone 和 Mac（新版本 5.0.0）： 英文论文译成 19 种语言。我们尚未测完的语言会交给系统翻译（在 Mac 上需要 macOS 26 或更新版本），应用会在这时说明。在 Mac 上，模型通过 Metal 在 GPU 上运行；在我们用来评估的 Apple 芯片 Mac 上，一个段落约需两秒。
• Android（Rectoly 2.0，两个版本）： 和电脑上相同的 18 种语言。在设备本身上翻译大约需要 8 GB 或更多内存；内存不够的设备可以把工作交给配对的电脑。下载完成后 Rectoly 会测量设备的速度：快的设备会在打开的论文里提前翻译，慢一些的设备只翻译屏幕上的段落。

模型约 2.5 GB，从我们自己的服务器下载一次，通过 llama.cpp 运行。下载之后，断网也能翻译——在飞机上、在档案馆里，在任何地方。

你的电脑可以替 iPad 或 Android 设备翻译

跑不动模型的 iPad——或者你不想让它发热的 iPad——可以通过你自己的网络把工作交给你 Windows 或 Linux 电脑上的 Rectoly；与同一台电脑配对的 Android 设备——哪怕是内存不足以运行模型的设备——也一样，而且自己不必下载模型。设备把段落用只有这两台机器持有的密钥加密后发出，电脑用它的显卡作答，结果和论文保存在一起，所以每台设备显示的都是同一份译文。不在家时，iPad 或 Android 设备可以在你自己的 Mendeley 或 Zotero 文献库里、论文旁边留下一个请求；电脑接到后，用自己那份 PDF 翻译，再把译文保存到同一个地方。论文本身从不经过我们的服务器。

常见问题

我的论文会被上传到哪里吗？不会。模型运行在你自己的机器上。当你的 iPad 或 Android 设备请你的电脑翻译时，段落只在你自己的网络内传输，并为这两台机器加密；当你从外面发出请求时，经过我们中继的只有一个加密的信号，从来不是文本。

译文保存在哪里？在设备上；并且——为了让你的其他设备也能复用——作为附在论文上的文件保存在你自己的 Mendeley 文献库中（默认开启，可以关闭），或者在你同意后保存到你自己的 Zotero 存储空间。绝不会保存到群组文献库。

要花多少钱？除了应用本身，什么都不用。翻译包含在一次性购买中，Windows、Mac、Linux、iPad 和 Android 都一样。没有订阅，没有按页收费，也不需要 API 密钥。

电脑需要什么配置？ 8 GB 内存和支持 AVX2 的 CPU；有支持 Vulkan 的显卡会更快。模型需要约 3 GB 的可用空间。

完整介绍请看功能页：iPad 上的翻译、电脑上的翻译（Windows、Mac、Linux）和 Android 上的翻译。