Rectoly는 논문을 내 기기 안에서 번역합니다 — 클라우드 없는 논문 오프라인 번역

Windows·Linux·Android용 Rectoly 2.0과 새 iPad·Mac 버전(5.0.0)은 내 컴퓨터, 태블릿, 휴대폰 안에서 돌아가는 AI 모델로 논문을 번역합니다. 기기 내 번역이란 무엇인지, 얼마나 빠른지, 어떤 언어를 지원하는지, 왜 논문이 기기 밖으로 나가지 않는지.

기기 내 AI 번역이란 번역 모델이 지금 손에 든 기기 안에서, 즉 Windows나 Linux PC, Mac, iPad나 iPhone, Android 태블릿이나 휴대폰 안에서 돌아가고, 논문의 글이 우리 서버든 다른 누구의 서버든 어디로도 전송되지 않는다는 뜻입니다. Rectoly의 새 릴리스에 바로 그것이 들어갔습니다. 모델을 한 번 내려받고 논문을 열면, 문단마다 번역이 그 아래에 나타납니다. 내 하드웨어가 만든 번역입니다.

읽는 동안 보이는 것

Rectoly의 읽기 모드는 논문 자체의 구조를 읽기 좋은 폭으로 다시 배치합니다. 번역은 그 위에 얹힙니다. 모든 문단이 제자리를 지키고 번역이 원문 바로 아래에 붙으므로, 내 언어로 읽으면서 페이지를 떠나지 않고 원문과 대조할 수 있습니다. PDF 페이지 자체를 원문과 번역 사이에서 전환할 수도 있습니다. 같은 단, 같은 그림, 한 번의 클릭으로 되돌리기. (Windows, Linux, Android에서는 이번 버전에서 수식이 있는 문단을 페이지에서 원문 그대로 둡니다.)

엔진은 열어 둔 논문에서 앞서서 번역하므로, 다음 문단에 이를 때쯤이면 보통 번역이 준비되어 있습니다.

번역을 거쳐도 그대로 남는 것

연구 논문에는 번역기가 건드려서는 안 되는 것이 가득합니다. Rectoly는 수식, 숫자, [12] 같은 인용 표시, 그리고 사용자가 고정해 둔 용어를 가려 둔 채 그 주위를 번역하고, 번역이 끝난 뒤 그것들이 하나도 빠짐없이 온전히 살아남았는지 검사합니다. 검사를 통과하지 못한 문단은 틀린 추측 대신 원문으로 보여 주며, 논문마다 용어는 첫 페이지부터 마지막 페이지까지 일관되게 유지됩니다.

어떤 기기에서, 어떤 언어로

모델은 약 2.5 GB로, 우리 자체 서버에서 한 번만 내려받으며 llama.cpp 위에서 돌아갑니다. 그 다운로드가 끝나면 네트워크를 꺼도 번역이 됩니다. 비행기 안에서도, 서고에서도, 어디서든.

내 PC가 iPad나 Android 기기 대신 번역해 줍니다

모델을 돌릴 수 없는 iPad, 또는 뜨거워지게 하고 싶지 않은 iPad는 내 네트워크를 통해 Windows나 Linux PC의 Rectoly에 일을 넘길 수 있고, 같은 PC와 페어링한 Android 기기는 모델을 돌릴 메모리가 없는 기기라도 모델을 직접 내려받지 않고 똑같이 넘길 수 있습니다. 기기는 그 두 대만 가진 키로 암호화한 문단을 보내고, PC는 그래픽 카드로 답하며, 결과는 논문과 함께 저장되므로 어느 기기에서나 같은 번역이 보입니다. 집 밖에서는 iPad나 Android 기기가 내 Mendeley 또는 Zotero 라이브러리의 논문 옆에 요청을 남겨 두면, PC가 그것을 받아 자기 쪽 PDF 사본으로 번역하고 같은 자리에 번역을 저장합니다. 논문 자체는 우리 서버를 결코 거치지 않습니다.

자주 묻는 질문

내 논문이 어딘가에 업로드되나요? 아니요. 모델은 내 기기 안에서 돌아갑니다. iPad나 Android 기기가 PC에 번역을 부탁할 때도 문단은 그 두 기기용으로 암호화되어 내 네트워크 안에서만 오가고, 밖에서 요청을 쓸 때는 우리 중계를 거치는 것은 암호화된 신호뿐이며 글은 결코 지나가지 않습니다.

번역은 어디에 저장되나요? 기기 안에, 그리고 다른 기기에서도 다시 쓸 수 있도록 내 Mendeley 라이브러리의 논문에 첨부된 파일로(기본 켜짐, 끌 수 있음), 또는 동의한 경우 내 Zotero 저장 공간에 저장됩니다. 그룹 라이브러리에는 결코 저장하지 않습니다.

비용은 얼마인가요? 앱 값 외에는 없습니다. 번역은 일회성 구매에 포함되며, Windows, Mac, Linux, iPad, Android 모두 같습니다. 구독도, 쪽당 요금도, API 키도 없습니다.

PC에는 무엇이 필요한가요? 8 GB 메모리와 AVX2를 지원하는 CPU. Vulkan을 지원하는 그래픽 카드가 있으면 빨라집니다. 모델에는 약 3 GB의 여유 공간이 필요합니다.

전체 내용은 기능 페이지에서 보세요: iPad의 번역, 컴퓨터(Windows, Mac, Linux)의 번역, Android의 번역.

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